āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Job Overview :
āļāļąāļāļāļģāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāđāļĨāđāļģāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļāđāļ Machine Learning āđāļĨāļ° Data Science āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļ (Deep Insight) āļāļĩāđāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļģāļāļēāļĒ āļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ (Predictive) āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢ
Job Responsibilities :
- āļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļāļēāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāđ āļāļąāđāļāļ āļēāļĒāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ
- āļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ (Structured Data) āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ (Unstructured Data) āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
- āļāļąāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļ āļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļēāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļ (Data Cleansing + Shaping + ETL) āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ
- āļāļģāļāļēāļĢ Explore Data āļāđāļ§āļĒ Data Visualization Tools
- āļŦāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļĨāļ° Patterns
- āđāļāđ AI/ML āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĒ āļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ (Predictive) āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨ
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ (Web āļŦāļĢāļ·āļ Mobile) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Data Analytics āļŦāļĢāļ·āļ AI Model Deployment
Qualifications :
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļē āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģ Data Visualization
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāđāļāđ Cloud Platform
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāđāļāđ Python āđāļāđāļ Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib and PyTorch
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āļāļēāļĢāđāļāđ Machine Learning āđāļāđāļ regression, classification, clustering and association
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļŠāļāļīāļāļīāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ āđāļāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļĄāļēāļāļģāđāļŦāđāđāļāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ
- āļāļąāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩāļāļĢāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāđ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļē
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļ (Web āļŦāļĢāļ·āļ Mobile) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ Data Analytics āļŦāļĢāļ·āļ AI Model Deployment āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- āđāļĄāđāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļāļāđāļģ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđ
- āļĢāļ°āļāļąāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāļāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŦāļĄāļļāļāđāļ§āļĩāļĒāļ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāļ§āļ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļēāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļ âāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢâ āđāļāļāļēāļāļ°āļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āđāļĢāļēāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļāļ āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļĄāļĩāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļĨāļāļĒāļļāļāđāļŦāļĄāđ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āļ ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļģāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄ
- āđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļŠāļĄāļēāļāļīāļāļāļīāļāđāļāļŠ
- āļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ