วางแผน ออกแบบ พัฒนา และติดตั้งระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI) และ Machine Learning (ML) เพื่อสนับสนุนกระบวนการทางธุรกิจขององค์กร ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลหนี้เสีย (NPL), การประเมินมูลค่าทรัพย์สินรอการขาย (NPA), การพัฒนา AI Chatbot/Virtual Assistant สำหรับการให้บริการ และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานภายในด้วย Automation

• การพัฒนา AI & Machine Learning Models
• Generative AI & Automation Integration
• MLOps & Infrastructure Management
• Governance, Security & Compliance

คุณสมบัติผู้สมัคร

• การศึกษาและประสบการณ์

ปริญญาตรีหรือโท สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิทยาการข้อมูล (Data Science), ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

มีประสบการณ์ทำงานในสายงาน AI / Machine Learning Engineer หรือ Data Scientist อย่างน้อย 2–5 ปี

หากมีประสบการณ์ในธุรกิจ ธนาคาร, ไฟแนนซ์, สถาบันการเงิน หรือ AMC (บริหารสินทรัพย์) จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

• ทักษะทางเทคนิค (Technical Skills)

Programming Languages: Python (เน้นเป็นหลัก), R, C++, Java หรือ SQL

AI/ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, OpenCV, Hugging Face

Generative AI & NLP: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, RAG Architecture, Vector Databases (ChromaDB, Pinecone, Milvus)

MLOps & Cloud: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, AWS / Azure / GCP

Data Processing: Pandas, NumPy, Spark