Filter Jobs

Experience:

2 years required

Skills:

Project Management, Industry trends, Python

Job type:

Full-time

• Proof of Concept (POC) Development: Develop POCs to validate and showcase the feasibility and effectiveness of the proposed AI solutions. Collaborate with development teams to implement and iterate on POCs, ensuring alignment with customer requirements and expectations.
• Collaboration and Project Management: Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and project managers, to ensure smooth execution and successful delivery of AI solutions. Effectively communicate project prog ...
• Customer Engagement and Support: Act as a technical point of contact for customers, addressing their questions, concerns, and feedback. Provide technical support during the solution deployment phase and offer guidance on AI-related best practices and use cases.
• Documentation and Knowledge Sharing: Document solution architectures, design decisions, implementation details, and lessons learned. Create technical documentation, white papers, and best practice guides. Contribute to internal knowledge sharing initiatives and mentor new team members.
• Industry Trends and Innovation: Stay up to date with the latest trends and advancements in AI, foundation models, and large language models. Evaluate emerging technologies, tools, and frameworks to assess their potential impact on solution design and implementation.
• Required Technical and Professional Expertise Education: Bachelor's, Master's, or Ph.D. degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science or a related field.
• Technical Skills: Strong programming skills, with proficiency in Python and experience with AI frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Keras or Hugging Face. Understanding in the usage of libraries such as SciKit Learn, Pandas, Matplotlib, etc. Familiarity with cloud platforms (e.g. Kubernetes, AWS, Azure, GCP) and related services is a plus.
• Soft Skills: Excellent interpersonal and communication skills. Engage with stakeholders for analysis and implementation. Commitment to continuous learning and staying updated with advancements in the field of AI.
• Growth mindset: Demonstrate a growth mindset to understand clients' business processes and challenges.
• Preferred Technical and Professional Expertise Experience: 0 - 2 years of proven experience in designing and delivering AI solutions, with a focus on foundation models, large language models, exposure to open source, or similar technologies. Experience in natural language processing (NLP) and text analytics is highly desirable. Understanding of machine learning and deep learning algorithms.
• About Business UnitIBM has a global presence, operating in more than 175 countries with a broad-based geographic distribution of revenue. The company's Global Markets organization is a strategic sales business unit that manages IBM's global footprint, working closely with dedicated country-based operating units to serve clients locally. These country teams have client relationship managers who lead integrated teams of consultants, solution specialists and delivery professionals to enable clients' growth and innovation. By complementing local expertise with global experience and digital capabilities, IBM builds deep and broad-based client relationships. This local management focus fosters speed in supporting clients, addressing new markets and making investments in emerging opportunities. Additionally, the Global Markets organization serves clients with expertise in their industry as well as through the products and services that IBM and partners supply. IBM is also expanding its reach to new and existing clients through digital marketplaces.
• Your Life @ IBMIn a world where technology never stands still, we understand that, dedication to our clients success, innovation that matters, and trust and personal responsibility in all our relationships, lives in what we do as IBMers as we strive to be the catalyst that makes the world work better. Being an IBMer means you'll be able to learn and develop yourself and your career, you'll be encouraged to be courageous and experiment everyday, all whilst having continuous trust and support in an environment where everyone can thrive whatever their personal or professional background.
• Our IBMers are growth minded, always staying curious, open to feedback and learning new information and skills to constantly transform themselves and our company. They are trusted to provide on-going feedback to help other IBMers grow, as well as collaborate with colleagues keeping in mind a team focused approach to include different perspectives to drive exceptional outcomes for our customers. The courage our IBMers have to make critical decisions everyday is essential to IBM becoming the catalyst for progress, always embracing challenges with resources they have to hand, a can-do attitude and always striving for an outcome focused approach within everything that they do.
• Are you ready to be an IBMer?.
• About IBMIBM's greatest invention is the IBMer. We believe that through the application of intelligence, reason and science, we can improve business, society and the human condition, bringing the power of an open hybrid cloud and AI strategy to life for our clients and partners around the world.Restlessly reinventing since 1911, we are not only one of the largest corporate organizations in the world, we're also one of the biggest technology and consulting employers, with many of the Fortune 50 companies relying on the IBM Cloud to run their business. At IBM, we pride ourselves on being an early adopter of artificial intelligence, quantum computing and blockchain. Now it's time for you to join us on our journey to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
• Location StatementFor additional information about location requirements, please discuss with the recruiter following submission of your application.
• Being You @ IBMIBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

Skills:

Compliance, Industry trends, Tableau, Thai

Job type:

Full-time

• Drive and consult our clients to ensure they will have the right solution to solve their use cases.
• Understand, Analyze & collect a large set of data sources from multiple sources.
• Collaborate with stakeholders to validate data semantics and metrics definitions.
• Design mockup data story with stakeholder and build complex and advanced analytics.
• Modelize datamart to respect data integrity.
• Ensure the BI solution is fully optimized and follows the best practices.
• Develop data mart following the data architecture.
• Own specification requirement documentation.
• Ensure the solutions respect all the compliance and security from client, industry and market regulatory (GDPR, PDPA, HIPAA etc.).
• Support pre-sales activities and proposals delivery.
• Work closely with business stakeholders to understand their data needs and with solutions architect / tech lead to deliver the Data Product Specification document.
• Develop and maintain processes to ensure best practice for delivering Business Intelligence products.
• Mentor more junior BI and Data Engineers.
• Stay up-to-date with industry trends, best practices, and emerging technologies related to data.
• The Qualifications.
• 8+ years of relevant experience in Business Intelligence gained in various projects and BI tools.
• Consultancy mindset and experience managing client projects and solutions.
• Strong Experience with data visualization tools such as Power BI, Tableau, Superset, Looker.
• Experience data story mockup with Visualization tools such as Figma.
• Knowledge of data modeling.
• Experience in gathering requirements.
• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to work with large and complex data sets.
• Strong communication skills to effectively explain technical concepts to non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and collaboratively in a team environment and with customers.
• Fast learner to appreciate the needs of various business models and industries.
• Extra points if you have.
• Fluency in Thai language.
• Certified and experienced in PowerBI.
• Any certification in AWS, Azure or GCP.
• Knowledge of AI tools such as co-pilotes.
• SI Vendor industry experience.
• Bachelor's degree in Mathematics, Statistics, Data, Computer Science or related field.
• Familiarity with statistical analysis and machine learning concepts is a plus.
• The Benefits.
• 10 (15) days annual paid vacation.
• Flexible working hours.
• Hybrid working policy.
• Health & Life insurance.
• Free Lunch every Wednesday.
• Provident Fund.
• Learning Support.
• An office in the heart of Bangkok, connected with MRT Queen Sirikit station, with easy access to the highway.
• International work environment with over 25 different nationalities in the team.
• Working with a wide and interesting portfolio of clients in SEA and globally.
• Opportunity to visit events and conferences.
• Standard perks such as free drinks and snacks in the office, team activities, trips and great parties.

Skills:

Compliance, Industry trends, SQL, Thai

Job type:

Full-time

• Drive and consult our client to ensure it will have the right solution to solve its use cases.
• Understand, Analyze, collect and analyze a large set of data sources from multiple sources.
• Collaborate with stakeholders to validate data semantics and metrics definition against the available data source.
• Design and implement data solutions with its orchestration.
• Fine-tune Data queries for optimization.
• Develop data models following the data architecture.
• Responsible for Solution design document.
• Ensure the solutions respect all the compliance and security from client, industry and market regulatory. (GDPR, PDPA, HIPAA).
• Support the technical architecture part of pre-sales proposal.
• Work closely with business stakeholders to understand their data needs and with Solutions Architect/Tech Lead to ensure the sprint deliveries.
• Develop and maintain processes to ensure best practice to deliver a clean and compliant data pipeline.
• Enable SevenPeaks into data by mentoring newbie in data engineering.
• Stay up-to-date with industry trends, best practices, and emerging technologies related to data.
• 5+ years of relevant experience in data engineering.
• Experience API call, SQL, Python, SparkPY experience to build optimized ELT/ETL pipeline.
• Knowledge of data modeling and data architecture.
• Experience in Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift, PosGres.
• Be able to develop downloader (Python preferably).
• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to work with large and complex data sets.
• Strong communication skills and ability to effectively communicate technical concepts to non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and collaboratively in a team environment and with customers.
• Fast learner to appreciate the needs of various business models and industries.
• Extra points if you have.
• Fluency in Thai language.
• Certified and experienced in Databricks.
• Any certification in AWS, GPC or Azure.
• First experiences in data modeling.
• Experience with data visualization tools such as Power BI, Tableau, Data Studio, and Looker.
• Experience with docker, Kubernetes.
• Experience in ML/AI project related.
• Worked in more than one projects and with various tech stacks.
• Strong knowledge of ETL orchestration tools (Databricks, Airflow ).
• SI Vendor industry experience.
• Bachelor's degree in Mathematics, Statistics, data, Computer Science, or related field.
• Familiarity with statistical analysis and machine learning concepts is a plus.
• 10 (15) days annual paid vacation.
• Flexible working hours.
• Hybrid working policy.
• Health & Life insurance.
• Free Lunch every Wednesday.
• Provident Fund.
• Learning Support.
• An office in the heart of Bangkok, connected with MRT Queen Sirikit station, with easy access to the highway.
• International work environment with over 20 different nationalities in the team.
• Working with a wide and interesting portfolio of clients in SEA and globally.
• Opportunity to visit events and conferences.
• Standard perks such as free drinks and snacks in the office, team activities, trips and great parties.

Skills:

Compliance, Industry trends, SQL, Thai

Job type:

Full-time

• Understand the customer requirements to ensure you will deliver the right data product.
• Understand, extract, and analyze data sources from various technologies.
• Design and implement data solutions with its orchestration.
• Develop data models following the data architecture.
• Responsible for Technical Solution design documents.
• Ensure the solutions respect all the compliance and security from client, industry, and market regulations. (GDPR, PDPA, HIPAA).
• Support the technical architecture part of the pre-sales proposal.
• Work closely with business stakeholders to understand their data needs and with the Solutions Architect/Tech Lead to ensure the sprint deliveries.
• Develop and maintain processes to ensure best practices to deliver a clean and compliant data pipeline.
• Stay up-to-date with industry trends, best practices, and emerging technologies related to data.
• The Qualifications.
• 2-3 years of relevant experience in data engineering.
• Experience API call, SQL, Python, and SparkPY experience to build optimized ELT/ETL pipeline.
• Develop data models following the data architecture.
• Awareness of data modeling and data architecture.
• Experience in Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift, PosGres.
• Be able to develop a downloader to extract data (Python preferably).
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Strong communication skills.
• Ability to work independently and collaboratively in a team environment and with customers.
• Fast learner to appreciate the needs of various business models and industries.
• Extra points if you have.
• Fluency in Thai language.
• Any certification in AWS, GPC, or Azure.
• Experience with data visualization tools such as Power BI, Tableau, Data Studio, and Looker.
• Experience with docker, Kubernetes.
• Worked on more than one project and with various tech stacks.
• knowledge of ETL orchestration tools (Databricks, Airflow ).
• Bachelor's degree in Mathematics, Statistics, data, Computer Science, or a related field.
• Familiarity with statistical analysis and machine learning concepts is a plus.
• The Benefits.
• 10 (15) days annual paid vacation.
• Flexible working hours.
• Hybrid working policy.
• Health & Life insurance.
• Free Lunch every Wednesday.
• Provident Fund.
• Learning Support.
• An office in the heart of Bangkok, connected with MRT Queen Sirikit station, with easy access to the highway.
• International work environment with over 25 different nationalities on the team.
• Working with a wide and interesting portfolio of clients in SEA and globally.
• Opportunity to visit events and conferences.
• Standard perks such as free drinks and snacks in the office, team activities, trips, and great parties.

Skills:

ETL, SQL, Hadoop

Job type:

Full-time

• Conduct meeting with users to understand the data requirements and perform database design based on data understanding and requirements with consideration for performance.
• Maintain data dictionary, relationship and its interpretation.
• Analyze problem and find resolution, as well as work closely with administrators to monitor performance and advise any necessary infrastructure changes.
• Work with business domain experts, data scientists and application developers to identify data that is relevant for analysis.
• Develop big data solutions for batch processing and near real-time streaming.
• Own end-to-end data ETL/ELT process framework from Data Source to Data warehouse.
• Select and integrate appropriate tools and frameworks required to provide requested capabilities.
• Design and develop BI solutions.
• Hands-on development mentality, with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Keep abreast of new developments in the big data ecosystem and learn new technologies.
• Ability to effectively work independently and handle multiple priorities.
• Bachelor degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Management Information System or an IT related field.
• 3+ year's experience in Data Management or Data Engineer (Retail or E-Commerce business is preferable).
• Expert experience in query language (SQL), Databrick SQL, PostgreSQL.
• Experience in BigData Technologies like Hadoop, Apache Spark, Databrick.
• Experience in Python is a must.
• Knowledge in machine/statistical learning, data mining is a plus.
• Experience in Generative AI is a plus.
• Strong analytical, problem solving, communication and interpersonal skills.
• Having good attitude toward team working and willing to work hard.
• Lotus's
• Ek-Chai Distribution System Co., Ltd.
• Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.".

Experience:

3 years required

Skills:

Chemical Engineering

Job type:

Full-time

• The projects involve very diverse, multiple interfaces which change with each gate and each project. This exposes the individual to a vast range of business partner across function, factories across ASIA, people, cultures, consumers.
• R&D Partnerships - Demonstrate passion to deliver ambitious projects in a challenging time-bound environment by working in partnership within Unilever i.e., Product Development, Packaging Development, Supply Chain, Marketing, etc.
• Process Engineering Expertise - Be a strong engineering pillar and provide timely, r ...
• Develop and scale up new manufacturing processes in Unilever Sourcing Units and Third Parties for innovation, renovation and cost optimization projects through delivery of process development workstream. Identified Key Process/Product/Machine parameters and, ensure Technical Transfer document completely handover between RD-SC.
• Being R&D First-Point-of-Contact for the assigned areas in Supply Chain /Sourcing Units. Lead problem solving and troubleshooting activities in manufacturing around Quality, Cost and Efficiency.
• Partner with country R&D team to capture inputs and provide support on project processing requirements, as well as address any country-specific concerns on processing.
• Oversee pilot plant operations and, work in lab and pilot plant, to conduct trials and experimental work.
• Manage Pilot plant across ASIA including resources, Future Capex/investment, Maintenance, S&OP, Future programs (i.e., digital pilot plant, modelling).
• Maintaining fit for purpose pilot kits, generation of SOP s, complied with Safety and Environmental.
• Keeping abreast of developments in own area of expertise, delivering recommendations for new techniques and ways of working.
• 3RD party project management, be able to support innovation development for projects sourcing from 3rd Party manufacturer.
• Project Leadership - Interface strongly, on a day-to-day basis with global/local project core team, taking the lead on behalf of process development function in planning and execution of processing program into trial/test/measurement activities.
• Drive Processing agenda (i.e., Waste from Innovation/Renovation, Process Statistic Control, Quality, Saving from Processing, etc.) across ASIA.
• Represent regional process development team in global networks discussion to share all learning and long-term strategies.
• EXPERIENCES & QUALIFICATIONS:
• Bachelor s/Master s Degree in Process Engineering, Chemical Engineering, Food Science or equivalent experience in capability field.
• 3-5 years experience in FMCG R&D and process development, preferred Food and Refreshment categories with proven track record is desirable.
• High English proficiency. Good oral and written communication skills, and solid presentation skills are required.
• Good Planning and organization of assigned tasks and trials.
• Has a good knowledge of data/digital and exploit tools effectively to manage Data, Information & Knowledge effectively. Able to translate and transform data into insight/ actions and make decisions based on information at hand.
• Demonstrates natural curiosity for food & refreshment innovation and technology. Brings technology insights into project team and takes actions on them.
• Must be fully operational on process engineering skills, identified capability and resource requirement for project.
• Basic knowledge of Foods Ingredients and, interaction between ingredients on Processing and, semi/finished goods.
• Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their Whole Self to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.

Job type:

Full-time

• Responsible for Advanced Analytics insights delivery to business, seeking to drive significant impact and value through Data and Analytics within the business
• Manages delivery of advanced analytical (data science / AIML) projects in partnership with business, data analyst, data engineering/operations team, and other related teams - internal and external.
• Builds deep understanding of the functional areas (e.g. customer value management, customer acquisition, business specific, data monetization) that the business partner ...
• Develops and communicates delivery goals, strategies, tactics, project plans, timelines, and key performance metrics to reach goals
• Leads and manages analytics delivery teams and ensure business needs are being met
• Innovate advanced analytic initiative to drive existing business and new business to the success
• Required experiences:
• Educational background in quantitative field (business, math, economics, finance, statistics, science, engineering)
• 5+ years of experience in Business Analysis and Delivery
• 5+ years in a senior delivery role; experience with analytics / insights delivery is a plus
• Required skills:
• Understanding of machine learning, statistics, optimization or related field
• Ability to work through ambiguous situations to drive work product delivery
• Successful track record of leading complex projects; Proven ability to nurture and lead technical talent
• Excellent interpersonal skills, strong verbal and written communications skills -capable of developing well-structured communications and presentations, storytelling ability
• Team oriented, goals oriented, and flexible with proven track record in collaborating with multiple stakeholders and driving.

Skills:

Statistics, Research, Finance

Job type:

Full-time

• วิเคราะห์และพัฒนาแบบจำลองการบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ ทั้ง Retail Credit & Non Retail Credit Model เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการควบคุมความเสี่ยงให้อยู่ในระดับ ที่ธนาคารกำหนด และลดความสูญเสียในการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประเมินค่าความสูญเสียที่เกิดจากการให้สินเชื่อ (Credit Loss Model) รวมทั้ง ศึกษาปัญหา และปัจจัยต่าง ๆ ที่ก่อให้เกิดความสูญเสียจากการให้สินเชื่อ.
• ติดตามและทดสอบความเหมาะสมของปัจจัย ต่างๆ และแบบจำลอง เพื่อปรับแบบจำลอง/เครื่องมือที่ใช้ในการพิจารณาสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง.
• ศึกษาจัดทำ และให้การสนับสนุนการพัฒนาระบบบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ.
• ศึกษา Risk & Return ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ รวมถึงการดำเนินการนำระบบออกใช้ และติดตามการใช้.
• ร่วมกับหน่วยงาน IT ของธนาคารจัดสรร และบริหารข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพเพื่อใช้เป็นแนวทางการพัฒนาเครื่องมือการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อวางกลยุทธ์ในการจัดทำ และการนำ Credit Model ไปใช้งานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด.
• งานวิเคราะห์พัฒนาและติดตามระบบงานความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและประเมินความน่าจะเป็นที่ลูกหนี้จะผิดนัดชำระหนี้.
• พัฒนาเครื่องมือ หรือระบบเตือนภัย (Early Warning System).
• ติดตาม Credit Exposure ในมุมการควบคุมต่างๆ เช่น การกำกับลูกหนี้รายใหญ่ของธนาคาร (Single Lending Limit) เป็นต้น.
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบแบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบฯ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบฯ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงานฯ.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องเพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานฯ ให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และ สรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานระบบบริหารสินเชื่อ (Loan Origination).
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบบริหารสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงาน.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้อง เพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และสรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร
• งานบริหารจัดการข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• สร้างและดูแลจัดการ Data Pipeline Architecture ให้เกิดประโยชน์สูงสุด.
• ให้ Requirement IT รวบรวมข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของธนาคารที่เกี่ยวข้องและระบบงานต่างๆเพื่อจัดทำ และดูแล Datamart ให้มีข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน และสมบูรณ์พร้อมใช้งาน เช่น ใช้ในการพัฒนา ทดสอบและติดตามประสิทธิภาพแบบจำลอง และใช้ในการบริหารความเสี่ยงสินเชื่อธุรกิจ.
• ประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อและจัดทำรายงานส่งหน่วยงานอื่น.
• ติดตามและประเมินคุณภาพของข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงให้มีความถูกต้องน่าเชื่อถือ.
• ควบคุมดูแลการใช้ข้อมูล และสิทธิ์การเข้าถึงการใช้ข้อมูล (เฉพาะระบบงานและ Datamart ที่ฝ่ายฯ เป็น owner).
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่ด้านการพนักงานและฝึกอบรม งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ และรวบรวมแผนการดำเนินงานของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย.
• มีประสบการณ์ในการพัฒนา credit risk models, risk pricing models การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียน computer programming.
• มีความรู้ที่จำเป็นต่อ model development และ maintenance ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลองและสถิติ (Modelling, Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Analytics, Big Data) และ computer programming (e.g. Data Science) และมีความรู้อย่างน้อยอย่างใดอย่างหนึ่ง ต่อไปนี้ เช่น แบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) การวิเคราะห์ข้อมูลด้านความเสี่ยงสินเชื่อ (Credit Risk Analysis) ความรู้ทางด้านเศรษฐศาสตร์การเงินและเศรษฐกิจมหภาค และการจัดการข้อมูล (MIS, Data Engineering).
• มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป ด้าน Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ทักษะความสามารถพิเศษอื่น ๆ.
• มีทักษะทางสถิติ สามารถสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง มีความคิดวิเคราะห์และสร้างสรรเพื่อปรับปรุงพัฒนาแบบจำลองให้ดีขึ้น.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในระดับดีหรือดีมาก.
• มีทักษะการทำงานเป็นทีมและทักษะการสื่อสาร รวมถึงการนำเสนอผลงานที่ดี.
• มีความรู้ความเข้าใจในระเบียบมาตรฐานการจัดทำแบบจำลองด้านสินเชื่อและการบริหารพอร์ตสินเชื่อ.
• มีความสามารถในการเรียนรู้เทคนิคใหม่ๆ ในการพัฒนาแบบจำลองและการวิเคราะห์เชิงสถิติได้ด้วยตนเอง.
• มีทักษะทางคอมพิวเตอร์ สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี เช่น โปรแกรม SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น และสามารถสร้างและบริหารจัดการฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

Experience:

8 years required

Skills:

Digital Marketing, Quantitative Analysis

Job type:

Full-time

• Digital Transformation & Strategy: Helping clients rethink the impact of digital on their business and accelerate their transformation efforts.
• Emerging Technology Topics Advisory: including Cloud, Blockchain/Crypto/DeFi, Metaverse/Web3.
• Customer Centricity: Reinventing the customer experience, leveraging journey maps, deep customer empathy, and data to create transformative digital interfaces, marketing strategies, and process innovations.
• Digital Marketing & Personalization: Optimising digital marketing programs across all digital channels and levers, including precision marketing, and analytics-enabled, one-to- one personalization.
• Big Data & Analytics: Driving transformational value through cutting-edge applications of AI and Machine Learning tools that are fully scaled into the business.
• New Ways of Working: Building ongoing organisational change capabilities, and helping clients transform into digital enterprises that continue to develop and innovate with speed, at scale.
• Transformation of the Technology Function and Technology Build: Redesigning technology functions to improve flexibility, efficiency, and Business-IT alignment.
• What You'll Bring (Experience & Qualifications).
• A minimum of 8 years of work experience; of which at least 3 years in strategy consulting environment and demonstrated experience leading a team of consultants in driving large-scale digital transformation projects and advising clients on a range of technology topics.
• History of building credibility and relationships with leaders, technical and non-technical people to align on strategy, inspire stakeholders, and execute on a day-to-day basis. The ability to work with and lead multi-disciplinary teams including engineers, architects, data scientists or whatever is required to solve the client's challenge will be vital to success.
• Advanced quantitative analysis, solid business acumen and problem- solving ability.
• Established record of driving digital transformation and topics with value creation in mind.
• Excellent communication skills; able to explain complex industry concepts in non-technical terms.
• Bachelor's degree preferably in an IT/Computer Science, Engineering or related discipline.
• MBA, Masters or PHD will be highly regarded.
• Flexibility to travel within SEA region.
• What Can A Career At BCG Offer You?.
• An opportunity to innovate and change: We have a legacy of developing deep insights and game-changing ideas and our case teams take ideas from all levels in order to deliver breakthrough insights to our clients.
• Training and mentoring: We embed mentorship and apprenticeship throughout your time at BCG. You will have a support system of career development advisors, the guidance of project leaders, and partnership with your colleagues and teammates at every turn.
• A collaborative approach: You will join a growing team of talented individuals, operating and learning from people with a diverse and broad set of backgrounds.