เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Research, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• การผลิต.
• เมือง, สมุทรสาคร, ไทย.
• Job Responsibility.
• ควบคุมเครื่องจักรบรรจุให้สามารถบรรจุสุราตามแผนการบรรจุ 2.ตรวจสอบและบำรุงรักษาเครื่องจักร (AM) เพื่อป้องกันการเกิด Break down, Short stop3.บันทึกการทำงานของเครื่องจักร ความผิดปกติของเครื่องจักร ให้ผู้บังคับบัญชาทราบ เพื่อให้กระบวนการบรรจุสุรา เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ.
• Job Qualification.
• ประกาศนียบัตรวิชาชีพ /ประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง (ปวช./ปวส.) ช่างกล, ช่างไฟฟ้า, อิเล็กทรอนิคส ์ หรือสาขาที่กี่ยวข้อง2.มีทักษะด้านช่าง3.มีความรู้ด้านการบำรุงรักษาเครื่องจักรเบื้องต้น.
• Contact Information.