เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Industry trends, SQL, NoSQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and work on all aspects of bringing ML models into production, develop CI/CD pipelines by collaborating with other disciplines such as data engineering, application development, cloud infrastructure, and security to implement AI solutions in production.
• Work collaboratively with data scientists along the machine learning lifecycle from data pipeline, data preparation, model deployment, and model monitoring.
• Understand and assess AI/ML industry trends to leverage technologies, continuously i ...
• Provide architectural and technical leadership to drive AI/ML capabilities.
• Initiate innovation and development projects to continuously improve the overall efficiency of the team in the engineering aspect.
• Professional Knowledge & Experiences.
• Degree in computer science or related fields, with concentration in Machine Learning/AI engineering.
• At least 3 years of experience in implementing and deploying Machine Learning solutions (using various models, such as Linear/Logistic Regression, Support Vector Machines, Neural Networks, etc.). Expertise with Data Science and experience with manipulating/transforming data, model selection, model training, and deployment at scale.
• Knowledge and experience in database technologies, such as SQL, NoSQL, and demonstrate knowledge of databases (Google BigQuery preferred), Data ETL framework (Airflow), ML libraries (scikit-learn, XG Boost, PyTorch, etc.), ML Frameworks (Kubeflow, MLFlow, etc.).
• Knowledge and experience in Kubernetes technology. Be able to develop CI/CD pipeline, deploy workloads, configure and monitor jobs on kubernetes clusters.
• Significant proficiency in Python. Experience working with GCP is preferrable.
• Ability to work in cross functional teams, have team-work mindset, self-motivation.
• Excellent written and verbal communication skills in English.
• Additional Desirable Qualification.
• Solid grounding in statistics, probability theory, data modelling, machine learning algorithms and software development techniques and languages used to implement analytics solutions.
• Extensive background in statistical analysis and modeling (distributions, hypothesis testing, probability theory, etc.).
• CORE Competencies.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Teamwork, High Responsibilities, Meet Deadlines, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ใช้ซอฟต์แวร์ เช่น Adobe Illustrator หรือ Photoshop ในการแก้ไขหรือออกแบบรูปภาพสำหรับเอกสารทางเทคนิคต่าง ๆ.
• เรียนรู้และใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทาง (SDL Content Manager) ในการสร้างเอกสารทางเทคนิค.
• ออกความคิดหรือออกแบบเลย์เอาท์ต่างๆ (หน้าปก หน้าสารบัญสินค้า หน้าโปรโมทสินค้า เป็นต้น) ตามความจำเป็น.
• หน้าที่อื่น ๆ ตามที่มอบหมายโดยหัวหน้าทีม.
• ประสบการณ์ทำงาน 0 - 1 ปี (*ยินดีรับเด็กจบใหม่).
• มีความชำนาญในซอฟต์แวร์.
• Adobe Illustrator.
• สามารถใช้โปรแกรมในการออกแบบงาน การใช้เครื่องมือในการวาด และปรับแต่ง object ต่างๆที่เป็น Vector ฯลฯ.
• Adobe Photoshop.
• สามารถใช้โปรแกรมในการออกแบบงาน ใช้เครื่องมือในการ di-cut และ retouch รูปภาพ.
• มีพื้นฐานภาษาอังกฤษ สามารถสื่อสารเข้าใจได้ในระดับเบื้องต้น (เช่น มีคะแนน TOEIC 600 คะแนนขึ้นไป).
• ความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์พื้นฐาน (Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Adobe Acrobat).
• มีความเข้าใจ และ สามารถนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการทำงานได้.
• บริษัท อาคากาเนะ (ไทยแลนด์) จำกัด เป็นบริษัทสัญชาติญี่ปุ่น เปิดให้บริการภายในไทยมานานกว่า 15 ปี โดยบริการของทางเราก็จะมีตั้งแต่ จัดการและแปรรูปข้อมูลในรูปแบบต่างๆ โดย output จะออกมาในรูปแบบของสื่อที่หลากหลาย รวมถึงรองรับการแปลในหลายภาษา ตามความต้องการของลูกค้า เช่น Catalog เอกสาร Engineering data คู่มือ ใบปลิว ข้อมูลสำหรับ Website วิดีโอ เป็นต้น รวมถึงมีบริการเสนอ Solution ทางด้าน IT ช่วยดูแล หรือ พัฒนาโปรแกรมต่าง ๆ ให้กับลูกค้าอีกด้วย ในส่วนของลูกค้าหลักที่ทำธุรกิจอยู่ด้วยกันในปัจจุบัน ก็จะเป็นบริษัทญี่ปุ่น ในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั้งธุรกิจเครื่องปรับอากาศ เครื่องจักรกลการเกษตร ผู้ผลิตและจัดจำหน่ายเครื่องจักรและชิ้นส่วนต่างๆ เป็นต้น.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Research, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.