āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļģāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ
āļ–āļķāļ‡

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļžāļīāļĄāļžāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™

āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™

āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ 1 - 20 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 47,195 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļđāđ€āļāļīāļĨ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 1
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļđāđ€āļāļīāļĨ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” 1

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Appsflyer, Google Ads, Google Analytics

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bášąng cáŧ­ nhÃĒn hoáš·c kinh nghiáŧ‡m tháŧąc tášŋ tÆ°ÆĄng Ä‘Æ°ÆĄng.
  • 5 năm kinh nghiáŧ‡m trong mášĢng kinh doanh quášĢng cÃĄo, tiášŋp tháŧ‹, tư vášĨn hoáš·c truyáŧn thÃīng (ví dáŧĨ: tÃŽm kiášŋm, mᚥng xÃĢ háŧ™i, thiášŋt báŧ‹ di đáŧ™ng, quášĢng cÃĄo hiáŧƒn tháŧ‹ và video).
  • 5 năm kinh nghiáŧ‡m biÊn soᚥn và trÃŽnh bày cÃĄc náŧ™i dung hưáŧ›ng đášŋn khÃĄch hàng (ví dáŧĨ: bài thuyášŋt trÃŽnh chào hàng, cÃĒu chuyáŧ‡n hoáš·c tài liáŧ‡u tÃģm tášŊt) cho cÃĄc nhÃģm kinh doanh.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļāļąāļĨāļŸāđŒ āđ€āļ­āđ‡āļ™āđ€āļ™āļ­āļĢāđŒāļˆāļĩ āļ”āļĩāđ€āļ§āļĨāļĨāļ­āļ›āđ€āļĄāļ™āļ—āđŒ āļˆāļģāļāļąāļ” 2

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Budgeting, ERP

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Secure Strategic Funding & Financial Instruments: Source and negotiate short-term and long-term funding solutions such as working capital loans, project finance, bonds, and equity to support operational and investment needs; manage relationships with financial institutions both onshore and offshore to achieve optimal terms and minimize financing costs..
  • Develop and Maintain Financial Models & Analysis: Build, adjust, and update consolidated and project-specific financial models to support strategic decisions, financial ...
11 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 3
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 3

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™/āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļˆāļēāļāļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„ āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē Alcohol āđāļĨāļ° āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē Non-Alcohol āđƒāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡ TT.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģ āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļĢāļēāļĒāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„ āđƒāļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡ TT āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ / āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ.
  • āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļēāļĄāđāļœāļ™āļĢāļēāļĒāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ” āđƒāļ™āļĢāļēāļĒāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āļĢāļēāļĒāļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļē āđāļĨāļ° āļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ§āļēāļ‡āđ„āļ§āđ‰ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ ...
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

DevOps, Kafka, Kubernetes

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Define solution blueprints, roadmaps, and system architectures aligned with banking strategies, TOGAF standards, and enterprise architecture principles.
  • Ensure solutions adhere to regulatory requirements (BOT, PDPA, AML/KYC, Basel III, IFRS9).
  • Business Alignment & Requirement Analysis.
5 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 5
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āļĻāļĢāļĩ 5

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Project Management, Excel, Power point

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Execute new project with IT development team and end users related to user account management.
  • Maintain the consolidated staff & outsource information (Provisioning System) according to staff logistic process with HR and outsource logistic process with all business functions.
  • Operate user account for Krungsri applications and Auto applications and 3rd party applications according to user request and user access matrix (UAM).
11 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ™āļīāļŠāļŠāļąāļ™ 6
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ™āļīāļŠāļŠāļąāļ™ 6

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Product Development, Problem Solving, Good Communication Skills, Japanese

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Conduct vehicle and bench testing for performance and reliability of EE / CCS system & diagnostics.
  • Read test specifications, identify preparation requirements & draft testing plan for each vehicle milestone.
  • Understand component/system logs to troubleshoot and coordinate with designer for countermeasure.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 7
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 7

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Risk Management

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Develop & Implement Data Governance Framework - Establish policies, standards, and best practices for data management.
  • Ensure Data Quality & Integrity - Monitor and improve data accuracy, consistency, and completeness.
  • Regulatory Compliance & Risk Management - Ensure adherence to data privacy laws (e.g., PDPA, GDPR) and mitigate risks.
31 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Financial Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđāļœāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”.
5 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 9
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 9

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Software Development, Research, Legal

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Develop, implement, and maintain cybersecurity policies, standards, and baselines that align with international best practices and regulatory requirements.
  • Ensure continuous compliance with relevant laws, regulations, and industry frameworks (e.g., ISO/IEC 27001, NIST, GDPR).
  • Strategic Advisory.
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 10
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 10

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Statistics, Big Data, SQL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Data Science Foundations: Strong foundation in data science, statistics, and advanced data analytics, including data visualization to communicate insights effectively.
  • Exploratory Data Analysis (EDA): Skilled in performing EDA to uncover patterns, detect anomalies, and generate meaningful insights from data.
  • Experimentation & Testing: Skilled in designing A/B tests or other experimental designs to measure business impact, analyze results, and communicate findings clearly to stakeholders.
11 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WV 11
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WV 11
āļ§āļąāļ’āļ™āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Creativity, Thai, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļāļķāļāļ‡āļēāļ™

  • Laleda Tailor is seeking a creative and motivated Social Media Marketing Intern to join our team. This internship offers an exciting opportunity to gain hands-on experience in fashion branding, content creation, and social media marketing within a premium tailor-made clothing business.
  • Create and schedule engaging content for Instagram, Facebook, and TikTok
  • Support photo/video shoots including behind-the-scenes, styling, and product features
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ GRE Composites 12
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ GRE Composites 12
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ§āļĻ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

2 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

AutoCAD

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ18,000 - āļŋ22,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļšāļšāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒ
  • āļ”āļđāđāļĨāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ āđāļĨāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš
  • āļ”āļđāđāļĨāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāđ€āļŠāđ‡āļ„āđ‚āļĄāļĨāļ”āđŒāđāļĨāļ°āļŠāļīāđ‰āļ™āļ‡āļēāļ™āļ•āđ‰āļ™āđāļšāļšāđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ„āļ§āđ‰.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ GRE Composites 13
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ GRE Composites 13
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ§āļĻ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļ‡āļēāļ™āļ‚āļēāļĒ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Thai, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ22,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰, āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™

  • āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āļēāļĒāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļŦāļĄāļē āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āđˆāļ­āļĢāđ‰āļ­āļĒāļŠāļēāļĒāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē āļĢāļēāļ‡āļ§āļēāļ‡āļŠāļēāļĒāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē āļ—āđˆāļ­āļ™āđ‰āļģāļ”āļĩ/āļ™āđ‰āļģāđ€āļŠāļĩāļĒ FRP Tank āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™.
  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āļ—āļģāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”.
  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŦāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđ€āļāđˆāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĒāļēāļĄāļžāļīāļ§āļĢāļĢāļ˜āļ™āđŒ 14
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĒāļēāļĄāļžāļīāļ§āļĢāļĢāļ˜āļ™āđŒ 14
āļ›āļ—āļļāļĄāļ§āļąāļ™, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Product Owner, Legal, Negotiation

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Define the AI product vision, strategy, and roadmap in alignment with Siam Piwat s business goals.
  • Identify high-value opportunities for AI adoption that create measurable business outcomes (e.g.,revenue growth, cost reduction, operational efficiency, enhanced customer experience).
  • Manage and prioritize the AI product backlog, ensuring a balance between quick wins and long-term innovation.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„ āļˆāļģāļāļąāļ” 15
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„ āļˆāļģāļāļąāļ” 15
āļšāļēāļ‡āđ€āļŠāļēāļ˜āļ‡, āļŠāļĄāļļāļ—āļĢāļ›āļĢāļēāļāļēāļĢ, āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ ,āļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļēāļĢ āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ / āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™,āļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļēāļĢ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

1 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ16,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ§āļąāļ™āļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­ (Order).
  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­ (Order) āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļāđˆāļēāļĒāļ‚āļēāļĒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡.
  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē 1 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļˆāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāđˆāļēāļĒāļ‚āļēāļĒāļ—āļĢāļēāļš āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ–āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡.
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„ āļˆāļģāļāļąāļ” 16
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ„āļĄāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„ āļˆāļģāļāļąāļ” 16

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

1 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ18,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•/āļšāļĢāļĢāļˆāļļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĄāļĩ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ.
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™ āļ„āļģāļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļīāļ•/āļšāļĢāļĢāļˆāļļāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē, āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĄāļĩ āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ āļāļēāļĢāļĢāļąāļš-āļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē.
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļĄāļ”āđ‚āļ„āđ‰āļŠ āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļ„āļ­āļ™āļ‹āļąāļĨāļ•āļīāđ‰āļ‡ āļˆāļģāļāļąāļ” 17
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļĄāļ”āđ‚āļ„āđ‰āļŠ āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļŠāļąāđˆāļ™āđāļ™āļĨ āļ„āļ­āļ™āļ‹āļąāļĨāļ•āļīāđ‰āļ‡ āļˆāļģāļāļąāļ” 17

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

E-learning, Mandarin, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ„āļ—āļĄāđŒ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000 - āļŋ30,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļŠāļ­āļ™āļ āļēāļĐāļēāļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļš A2.
  • āļŠāļ­āļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™.
  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļšāļĢāđ€āļ§āđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” 18
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļšāļĢāđ€āļ§āđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ” 18
āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ„āļ—āļĄāđŒ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ15,000

  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™.
  • āļ™āļąāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļĩāļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ āļēāļĒāđƒāļ™.
  • āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđāļĢāļāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ RIMES Regional Integrated Multi Hazard Early Warning System 19
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ RIMES Regional Integrated Multi Hazard Early Warning System 19
āļ„āļĨāļ­āļ‡āļŦāļĨāļ§āļ‡, āļ›āļ—āļļāļĄāļ˜āļēāļ™āļĩ, āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

5 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Research, Thai, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

  • A Master s degree in Climatology, Meteorology, Atmospheric Science, Environmental Science, or a related field with a minimum of five (5) years of relevant professional experience in climatology or related areas is required.
  • A Ph.D. in a related field may be considered in lieu of some experience, provided the candidate demonstrates strong applied expertise relevant to the position.
  • Strong understanding of climate variability and weather-related hazards, including extreme rainfall, droughts, heatwaves, tropical cyclones, and severe storms, particul ...
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ RIMES Regional Integrated Multi Hazard Early Warning System 20
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ RIMES Regional Integrated Multi Hazard Early Warning System 20
āļ„āļĨāļ­āļ‡āļŦāļĨāļ§āļ‡, āļ›āļ—āļļāļĄāļ˜āļēāļ™āļĩ, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

5 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Git, Python, R, TensorFlow, GIS, Thai, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

  • A Bachelor s degree in Data Science, Computer Science, Geoinformatics, Statistics, Earth Sciences, or a related field, with a minimum of five (5) years of relevant professional experience in data science, preferably in geospatial or geophysical applications;.
  • A Master s degree in related field with at least three (3) years of relevant experience.
  • Strong proficiency in Python or R, with experience using data analytics libraries (e ...
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŠāđˆāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš
āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļ‡āļēāļ™
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 2360

āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āļœāđˆāļēāļ™ WorkVenture āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ?

āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļāļ§āđˆāļē 1,000 āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļ™āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļ āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļĄāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒāļđāđˆāđāļĨāđ‰āļ§āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļˆāļēāļāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡ āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ āļ‡āļēāļ™āļžāļēāļĢāđŒāļ—āđ„āļ—āļĄāđŒ āļāļķāļāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰

āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāđ„āļ§āđ‰āļāļąāļšāđ€āļĢāļē

āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ„āļ”āđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđ‚āļ”āļĒāļāļĢāļ­āļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆ āļāđˆāļ­āļ™āļ„āļĨāļīāļāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļēāļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļĢāļ°āļšāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļœāđˆāļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨ āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļžāļĨāļēāļ”āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āđāļĨāļ°āļ–āļķāļ‡āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļˆāļ­āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđˆāđƒāļ™āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ āļāđ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļžāļĨāļēāļ”āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄ āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļāļĢāļ­āļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™

Company Page āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ

āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ”āļđāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™ āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē Company Page āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāđ€āļ­āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļĢāļđāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāđˆāļ­āļ™āļāļ”āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™

WorkScore āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ

āļĢāļ°āļšāļš WorkScore āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāđāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āļ„āļĢāļš 80% āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļāđˆāļ­āļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ„āļļāļ“āļāđ‡āļˆāļ°āļ”āļđāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§āļ§āđˆāļēāļ‡āļēāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļāļĩāđˆāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ

āļĄāļĩāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļŦāļēāļ‡āļēāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ?

āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™! āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļŦāļēāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđ€āļĢāļēāļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļšāļĨāđ‡āļ­āļāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāđ€āļ­āļēāļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ”āđ‡āļ”āđ† āļ—āļąāđ‰āļ‡ āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļŦāļēāļ„āļ­āļ™āđ€āļ™āļ„āļŠāļąāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļˆāļ°āļĢāļ­āļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļ‰āļĒāļ—āļģāđ„āļĄāļŦāļĨāđˆāļ°? 50 āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđ‚āļ”āļĒ WorkVenture āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĢāļ­āļ„āļļāļ“āļĄāļēāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆ

āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ