Filter Jobs

Job type:

Full-time

• ร่วมเป็นแกนหลักในการรับผิดชอบยอดขายให้เป็นไปตามเป้าหมายใน Account ที่รับผิดชอบ รวมถึงการบริหารค่าใช้จ่ายให้มีประสิทธิภาพอย่างสูงสุดในการสร้างยอดขาย.
• ร่วมเป็นแกนหลักในการดำเนินการตามกลยุทธ์และนโยบายการขายสำหรับกลุ่มลูกค้าของบริษัทฯ ในแต่ละกลุ่มสินค้า (Product Groups) ในช่องทางร้านค้าปลีกสมัยใหม่ (Modern Trade) ทุกประเภท (Cash & Carry, Super, Hypermarket และ Convenience Store).
• จัดเตรียมข้อมูลต่างๆพร้อมกับร่วมกำหนดแผน (วางแผน) ธุรกิจงานขายและกิจกรรมทางการขายต่างๆของแต่ละ Account ที่รับผิดชอบ รวมถึงการกำหนด KPIs เพื่อวัดแผนงานและกิจกรรมที่มีการ ...
• ศึกษาถึงวิธีการ พร้อมทั้งร่วมดำเนินการวิเคราะห์และประเมินผลกิจกรรมทางการขายแต่ละกิจกรรมตามเป้าประสงค์ที่กำหนดไว้ เพื่อนำไปปรับปรุงแผนและวิธีการดำเนินกิจกรรมการขายให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
• ออกปฏิบัติงานในการออกตรวจเยี่ยมสาขาของห้างที่รับผิดชอบ เพื่อดำเนินการทำกิจกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับงานขาย (Sales Fundamental) และสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับร้านค้า (ผู้มีอำนาจในสาขา) เพื่อเพิ่มโอกาสในการขายได้รวมถึงการเจรจาต่อรอง เพื่อให้ได้พื้น ที่หรือกิจกรรมต่างๆที่ต้องการตามเป้าประสงค์ที่ตั้ง ไว้ในแต่ละสาขา.
• ดำเนินการวิเคราะห์และติดตามสภาวะตลาด, คู่แข่งขัน รวมถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์ต่างๆที่เกี่ยวข้อง เพื่อเพิ่มศักยภาพของทีมสู่ความเป็นเลิศงานขายอย่างมืออาชีพ.
• ปริญญาตรี ด้านการตลาด การบริหารธุรกิจและสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้านการตลาดและการขายสินค้าในหมวด FMCG อย่างน้อย 3 ปีในช่องทาง Modern Trade.
• หากมีประสบการณ์ในธุรกิจเครื่องดื่ม หรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจเครื่องดื่มผสมแอลกอฮอลล์ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ.
• สามารถเดินทางต่างจังหวัดได้เป็นครั้งคราว.
• มีรถยนต์ส่วนตัวพร้อมใบอนุญาตขับขี่.
• ติดต่อสอบถาม.
• สำนักทรัพยากรบุคคล.
• บริษัท โมเดิร์นเทรด แมนเนจเม้นท์ จำกัด.
• อาคารเล้าเป้งง้วน 1 ชั้นที่ 26 333 ซอยเฉยพ่วง ถนนวิภาวดีรังสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร 10900.

Skills:

Sales, Excel

Job type:

Full-time

• ปริญญาตรี หรือสูงกว่า.
• มีประสบการณ์ในการทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 5 ปีขึ้นไป.
• มีทักษะการสื่อสารทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้เป็นอย่างดี.
• มีทักษะในการบริหารจัดการ การประสานงาน การสื่อสาร การนำเสนอข้อมูลให้แก่ผู้บริหารและการเจรจาต่อรอง.
• มีทักษะความสามารถในการพิจารณา, การวางแผน, การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา.
• มีความระมัดระวังในข้อมูลข่าวสารที่เป็นความลับ สามารถเก็บรักษาข้อมูลความลับได้.
• มีบุคคลิกภาพดี และมนุษยสัมพันธ์ที่ดี.
• มีความซื่อสัตย์ สุจริต มีคุณธรรม มีระเบียบวินัย และมีความรับผิดชอบ.
• มีความกระตือรือร้น มุ่งมั่นในการปฏิบัติงาน และตอบสนองรวดเร็ว.
• มีทักษะ ความรู้ความเชี่ยวชาญในการใช้คอมพิวเตอร์ ใช้ Excel ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็นอย่างดี.
• ตำแหน่งงานนี้จำเป็นต้องผ่านการตรวจสอบประวัติอาชญากรรมตามหลักเกณฑ์ที่บริษัทกำหนด .
• ติดต่อสอบถาม.
• คุณเปรมสุดา โทร.
• สำนักทรัพยากรบุคคล.
• บริษัท ไทยเบฟเวอเรจ จำกัด (มหาชน).
• อาคารแสงโสม ถ.วิภาวดีรังสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900.

Skills:

Sales

Job type:

Full-time

• ร่วมประชุมกับฝ่ายการขาย การตลาด หัวหน้าภาค เพื่อสรุปยอดเป้าการขาย, งบประมาณสนับสนุนร้านค้า พร้อมทั้งรับเป้าการขายรายปี.
• ถ่ายทอดนโยบายการขาย/การตลาด สำ หรับสินค้าที่รับผิดชอบ เพื่อจัดทำ แนวทางการดำเนินงานในแต่ละพื้นที่.
• ให้แนวทางในการกำหนดการปฏิบัติการขายในเรื่องต่างๆ เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ป้ายโฆษณา, น้ำ แถม, การตั้งวงเงินยืมร้านค้า, การตรวจสอบอายุลูกหนี้ เป็นต้น.
• กำหนดแนวทางในการปฏิบัติการขายที่รัดกุม และ ตรวจสอบได้ เพื่อให้เกิดความโปร่งใส และ ยอดขายเป็นไปตามเป้าหมายที่กำหนด เช่น การเบิกสินค้า การส่งสินค้า ให้กับร้านค้าตามสายขายที่กำหนดไว้.
• การบริหารความสัมพันธ์ลูกค้าและคู่ค้าWholesales & OMT และช่องทางการขายพิเศษ.
• กำหนดแนวทางเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า/คู่ค้าในระยะยาว โดยวิเคราะห์ร้านค้าที่ขายดี หรือ ร้านค้าที่หยุดการซื้อ และกำหนดการเข้าเยี่ยม ตรวจเยี่ยมลูกค้า/คู่ค้าตามตารางที่ ที่กำหนดไว้ และจัดทำรายงานเพื่อส่งมอบให้กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
• ติดตามตรวจสอบผลการแก้ปัญหาหรือข้อเสนอแนะในประเด็นการขายและการตลาด ในแต่ละพื้นที่.
• ปริญญาตรี หรือโท ทุกสาขา.
• ประสบการณ์ด้านWholesales & OMT / Local Store ตั้งแต่ 5 ปีขึ้นไป.
• มีความเข้าใจระบบการขายในรูปแบบค้าส่ง และมีประสบการณ์การบริหารทีมงาน.
• มีมนุษย์สัมพันธ์ที่ดี มีทักษะการสื่อสาร วิเคราะห์ข้อมูล และประสานงานกับหน่วยยงานที่เกี่ยวข้องได้ดี.
• ติดต่อ.
• คุณมัลลิกา: [email protected]
• บริษัท เสริมสุข จำกัด (มหาชน).

Skills:

Sales, Finance, Statistics

Job type:

Full-time

• Drive the end-to-end AI and Advanced Analytics initiatives to support CP Axtra s Retail & Wholesale businesses.
• Develop and execute a forward-looking AI strategy that delivers measurable impact on revenue growth, cost efficiency, and customer engagement.
• Serve as a bridge between business and technology, ensuring AI adoption and scaling across multiple business units.
• Stay updated on global and local AI trends, including Generative AI, personalization, forecasting, and optimization, to strengthen CP Axtra s competitive edge.
• Analytics and AI Execution.
• Lead the design, development, and deployment of machine learning and AI models, including personalization engines, pricing optimization, demand forecasting, inventory management, and GenAI/NLP applications.
• Oversee experimentation, validation, and monitoring of AI/ML models to ensure scalability, reliability, and business integration.
• Ensure close collaboration with data engineering teams to enable robust pipelines and MLOps for production-grade solutions.
• Business Partnership.
• Partner with Retail Operations, Marketing, Sales, Supply Chain, Finance, and IT to co-create AI use cases and drive adoption.
• Build strong relationships with stakeholders to align priorities, communicate trade-offs, and manage expectations effectively.
• Act as a trusted advisor to senior executives, translating complex AI insights into actionable recommendations.
• Evangelize the value of AI and data-driven decision-making across the organization.
• People Leadership and Collaboration.
• Mentor and coach a team of data scientists and analysts, fostering a culture of innovation, experimentation, and continuous learning.
• Promote cross-functional collaboration with Business Intelligence and Data Engineering teams to deliver integrated solutions.
• Encourage knowledge sharing and build internal AI/ML capability to strengthen organizational maturity.
• Performance Monitoring and Optimization.
• Define and monitor success metrics for AI initiatives, such as sales uplift, campaign ROI, operational cost reduction, and customer lifetime value.
• Continuously assess and optimize AI-driven processes to maximize business impact.
• Share learnings, case studies, and success stories to build trust and ensure alignment with business leaders.
• Bachelor s degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, Economics, or a related field (Master s or PhD strongly preferred).
• 5+ years of experience in data science, advanced analytics, or AI applications (experienced in Retail or Wholesale domain preferred).
• Proven experience delivering AI/ML solutions from ideation to production with measurable business outcomes.
• Proficiency in Python, R, SQL, and machine learning frameworks (e.g., Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Familiarity with GenAI and NLP frameworks (e.g., LLMs, LangChain, RAG pipelines).
• Familiarity with cloud-based data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) and big data technologies (e.g., Spark, Hadoop, Databricks).
• Experience with data visualization tools (e.g., Power BI, Tableau) and modern MLOps practices.
• Strong stakeholder management and communication skills across technical and business functions.
• Proven ability to prioritize and deliver projects with business impact.
• Understanding of retail and wholesale operations, including customer journey, pricing, promotion, assortment, and supply chain optimization.
• Demonstrated success in driving AI adoption, gaining executive buy-in, and scaling solutions across organizations.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .