[Bangchak] Senior Data Engineer
āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāđāļēāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)Job Description:
Job Brief:
The Senior Data Engineer position plays a key role in designing, developing, and managing cloud-based data platforms, as well as creating data structures for high-level data analysis, and works with business and technical teams to ensure that data management is appropriate and supports organizational goals.
Job Responsibilities:
âĒ Responsible for the design, construction, and maintenance of optimal and scalable data pipeline architectures on cloud platforms (e.g., GCP, AWS, Azure)
âĒ Oversee the development and management of complex ETL/ELT processes for data ingestion from a wide array of sources
âĒ Author and optimize advanced, high-performance SQL queries for complex data transformation, aggregation, and analysis
âĒ Leverage the Python programming language for automation, scripting, and the development of data processing frameworks
âĒ Administer and optimize cloud-based data warehouse solutions and associated data lakes
âĒ Collaborate professionally with data scientists, analysts, and key business stakeholders to ascertain data requirements and deliver effective technical solutions
âĒ Provide mentorship to junior engineers and champion the adoption of data engineering best practices throughout the organization
Qualifications:
Requirements and Skills:
âĒ Bachelorâs degree or higher in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field
âĒ At least 5 years of experience working in a data engineering or related position
âĒ Proficient in advanced SQL, including query optimization and performance tuning
âĒ Experienced in managing and designing architecture on at least one major cloud platform (Google Cloud Platform, AWS, or Azure)
âĒ Skilled in using Python for data processing and advanced pipeline development
âĒ Experienced with tools and technologies for data ingestion, connectivity, and management
âĒ Deep understanding of data modeling principles, data warehousing methodologies, and modern data architecture
âĒ Excellent analytical and problem-solving skills
âĒ Communication and teamwork skills
âĒ Ability to plan and manage tasks effectively
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- āđāļĄāđāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļāļāđāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāļāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŦāļĄāļļāļāđāļ§āļĩāļĒāļ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāļ§āļ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļēāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļ âāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢâ āđāļāļāļēāļāļ°āļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āđāļĢāļēāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļāļ āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļĄāļĩāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļĨāļāļĒāļļāļāđāļŦāļĄāđ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āļ ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļģāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
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- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
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- āļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē
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- āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ

