Data Analytics Specialist
āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļĻāļĢāļĩāļāļąāļāļāļĢāđāļŠāļŦāđāļāļŠāļ āļāļģāļāļąāļaaaaāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ
- Creating Visual Data Dashboards for various organizational units
- Supporting adoption and usage of Data Dashboards
- Collaborating across teams (e.g., sales, finance, marketing, CRM) to drive data results
- Executing to ensure results are realized, diving deep into each business on the ground
- Contributing to the collection of data from various systems to central data collection
- Work closely with CRM or any other commercials for data management and initial data analytics
- Support team regarding data structure, data format, data cleaning and be initial data advisor
- Define and document business KPIs and metric definitions with stakeholders (single source of truth)
- Migrate existing Power BI reports to the new centralized data model, reducing logic inside individual reports
- Monitor data quality and report issues to the data engineering
- Perform ad-hoc analysis and deliver insights and recommendations, not only reports
- Maintain documentation for dashboards, datasets and data dictionary
- Train business users on self-service dashboard usage
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī
- Bachelor's degree in Statistics, Computer Science, Engineering, Economics, Business or a related field
- 3-5 years of experience in data analytics / BI
- Strong Power BI skills (data modeling, DAX, Power Query)
- Strong SQL, Postgres skills
- Understanding of data modeling concepts (star schema / dimensional modeling)
- Experience working with business users across multiple departments
Preferred
- Experience with ERP data (SAP Business One) and CRM data
- Experience in FMCG, cosmetics, retail or e-commerce
- Familiarity with cloud data platforms (Azure or AWS)
- Python for data cleaning or analysis, n8n, Power Automate
- Basic knowledge of sell-in / sell-out, promotion and customer analytics
āļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ: āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļĻāļĢāļĩāļāļąāļāļāļĢāđ āļ.āļāļĢāļ°āļĢāļēāļĄ 9 āļāļāļĒ 53
āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- Power BI
- SQL
- ERP
- SAP
- Customer Relationship Management (CRM)
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 3 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
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- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
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āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
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āļĻāļĢāļĩāļāļąāļāļāļĢāđ 73 āļāļĩāļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļāļāļĻāļĢāļĩāļāļąāļāļāļĢāđāļāļēāļāļāļāļĩāļāļāļāļāļķāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļĄāđāļāļ°āđāļĄāđāđāļāđāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ āđāļāđāļĻāļĢāļĩāļāļąāļāļāļĢāđāđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļĄāļąāđāļāđāļāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāļāļāļāļāļĩāļĄāļāļēāļ āđāļĢāļēāđāļĨāļ·āļāļāļāļģāđāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāđāļĢāļēāļĒāļąāļāļāļāļāļąāļāļāļē āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāļāļĩāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āđāļĢāļēāļāļ°āđāļĄāđāļāļąāđāļāļāļģāļāļēāļĄāļ§āđāļē āļāļģāļāļĒāđāļēāļāđāļĢāļāļāđāļāļĒāļĄāļēāđāļāđāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļĒ āđāļāđ "āļāļģāļāļāļ" āļāļāļāđāļĢāļē āļāļ·āļ āđāļĢāļēāļāļ°āļāļģāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļŦāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŦāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļ āđāļĨāļ° āļāļļāļāļĨāļēāļāļĢ āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļĻāļĢāļĩāļāļąāļāļāļĢāđ āđāļāđāļāļŦāļąāļ§āđāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļąāđāļ āļĻāļĢāļĩāļāļąāļāļāļĢāđāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāļŠāļĄāļēāļāļīāļāļāļĩāļĄāļāļĩāđāļāļ°āļĄāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļļāļ āļĢāđāļ§āļĄāļĨāļļāļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļāļāđāđāļŦāđāđāļāļīāļāđāļāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ āļŦāļēāļāļāļļāļāđāļāđāļāļāļāļāļĩāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđ ...

