āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļīāļāļĢāđāļāļĒ
āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Enterprise Data Analytics Specialist
āļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļīāļāļĢāđāļāļĒ- Analyse and formulate business problems into practical analytics solutions
- Manage to have all necessary data available timely
- Design model validation and model maintenance based on Analytics Modeling Process Framework
- Develop analytics models and solutions by using predictive analytics, statistics, optimization, machine learning, optimal sampling, experimental design and/or other techniques
- Research on new cutting-edge technology & techniques in Deep Machine Learning, Artificial Intelligence, Re-inforcement Learning or related technical fields
- Work closely with business teams and IT solution architecture team to ensure delivering practical analytics solutions on time
- Deliver clear and actionable recommendations to all stakeholders
- Bachelor's Degree or Above in quantitative fields such as Data Science/Analytics, AI, Engineering, Operations Research, Computer Science/Engineering, Statistics, Mathematics, or related fields.
- Experienced in Analytics Model coding using Python / R / SQL / Scala / Java / C# / C++
- Sound Knowledge in Data Science and Analytics models (Machine Learning, Statistics, Optimization, etc.)
- Demonstrate a keen interest in working with big data platform
- Positive attitude and Team-working mindset
- Understanding in banking/financial business would be advantage
- Both experienced and new graduate candidate will be considered
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- āđāļĄāđāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļāļāđāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
- āļāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļīāļāļĢāđāļāļĒ āļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļđāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļŦāđāļāđāļĢāļāļāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāļģāļĢāļ°āļāļąāļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļāđāļāđāļāļĩāļĒāđāļāļāļīāļāļīāļ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ 2554 āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāđāļāļĒ Aon Hewitt āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļīāļāļĒāļŠāļēāļĢ Fortune āđāļĨāļ° The RBL Group āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļīāļāļĢāđāļāļĒāļāļđāļāļāđāļāļāļąāđāļāļāļķāđāļāđāļāļāļĩ 2488 āļāđāļ§āļĒāļāļļ ... āļāđāļēāļāļāđāļ
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļīāļāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļāļāļ āđāļĢāļēāđāļāļ·āđāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāļĄāļāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļ°āļāļģāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļģāļāļēāļāđāļāđāđāļāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļīāļāļĢāļĄāļĩāļāļąāļāļāļāļĢāļĄāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļĢāļēāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĢāļē āļāļķāđāļāļāļąāļāļāļąāļĒāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļāļģāđāļŦāđāđāļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāđāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļĢāđāļ§āļĄāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāļāļąāļ ... āļāđāļēāļāļāđāļ
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļēāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāđāļēāļāđāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āļĨāļēāļāļĨāļāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļīāđāļŦāļāļļ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āļāļļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē
- āļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŠāļāļēāļāļāļĩāđ
āļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļ§āđāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāđāļēāļāļ°āļŠāļāđāļ
