หน้าที่และความรับผิดชอบ

What you will do:

• Provide data-driven insights to improve decision making and identify business opportunities

• Build and enhance various creditability scoring models

• Evaluate performance for product experimentation

• Help improve data collection for website and mobile apps to better understand user behaviors

• Present findings to different types of audiences

• Facilitate some simple data queries/extraction that help business operations

• Research for better improvements in data analytics area

คุณสมบัติ

What to bring:

• Some hands-on experience in crunching data to uncover insights by writing SQL,

Python, R scripts, and being familiar with spreadsheets

• A passion to gain a deeper yet practical understanding of statistics

and econometrics techniques

• Fair understanding of what drives the success of predictive model implementation

for subject creditability purpose

• Some technical knowledge in data collection from websites or mobile apps

• Ability to translate business problems into analytics questions, bounce ideas,

and communicate findings

• Intermediate fluency in English

Some hands-on experience in the following areas would be great, but not necessary:

• Machine Learning engineering

• Operations Research (mathematical optimisation)

• Business Intelligence tools for data democratisation

• Data visualisation development in web browser

• NoSQL databases and Big Data platforms

• Data Engineering and Software Engineering

สวัสดิการ

• ประกันสุขภาพ

• ประกันสังคม

• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ

• เยี่ยมไข้ เยี่ยมคลอด

• ของขวัญวันเกิดพนักงาน

• ตรวจสุขภาพประจำปี

• เงินช่วยเหลืองานมงคลสมรส

• เงินช่วยเหลืองานศพ

• การฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน

• ค่าตอบแทนพิเศษ

• โบนัสตามผลงาน / ผลประกอบการ