Data Scientist
ที่ธนาคารไทยพาณิชย์Job Description
- Apply statistical and machine learning methods to large, complex data sets to draw insights and provide actionable recommendations.
- Solve complex problems on both technical and business sides using advanced analytical methods.
- Work with Engineering teams to implement end-to-end process from model development to testing, validation, and deployment
- Research and develop new quantitative models and frameworks to enhance the company’s data science capability
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Math, Physics, Statistics or other areas that are highly quantitative
- Experience with statistical programming languages (e.g., Python, R, pandas) and database software (e.g., SQL, PySpark)
- Knowledge in statistics (e.g., hypothesis testing, regression) and machine learning
- Strong analytical problem-solving capabilities
- Master’s or PhD degree in a quantitative discipline
- Experience applying machine learning and statistical methods to large datasets
- Solid understanding of advanced statistics and machine learning practices.
- Experience in one or more specialized machine learning areas (e.g., NLP, deep learning, recommendation systems, reinforcement learning)
- Outstanding coding skills or software development background.
- Ability to think independently and communicate complex ideas to less technical persons
- Excellent command of English in both verbal and written forms
เงินเดือน
- สามารถต่อรองได้
ประเภทงาน
- งานประจำ
เกี่ยวกับบริษัท
ธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) หรือ SCB เป็นธนาคารพาณิชย์แห่งแรกของประเทศไทย ก่อตั้งขึ้นโดยพระบรมราชานุญาตเมื่อวันที่ 30 มกราคม พ.ศ. 2449 ตลอดระยะเวลากว่า 110 ปีที่ผ่านมา ธนาคารมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาภาคการเงินของประเทศ ธนาคารให้บริการทางการเงินที่ ...
ร่วมงานกับเรา: Joining Siam Commercial Bank means becoming part of a legacy that has been instrumental in shaping Thailand's banking industry. At SCB, we value innovation, collaboration, and a commitment to excellence. Employees are provided with opportunities for professional gro ...
สวัสดิการ
- การพัฒนาเพื่อความเป็นมืออาชีพ
- โอกาสในการเรียนรู้และพัฒนา
- ทำงาน 5 วัน/สัปดาห์
- โบนัสขึ้นอยู่กับผลงาน