āļāļĢāļīāļĐāļąāļ 3 āđāļāđāļĄ āļāļīāļāđāļāđāļ§āļāļąāđāļ (āđāļāļĒāđāļĨāļāļāđ) āļāļģāļāļąāļ
āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
eCommerce
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Maintain stock levels in store.
- Create merchandising displays.
- Assist customers by identifying products to suit their needs.
- Handle payments.
- Deliver customer service.
- Receive and unpack stock.
- Who are we looking for?.
- More than 1-year experience in fashion retail operation and/or.
- Basic administration skills.
- Friendly and helpful attitude.
- Excellent communication and interpersonal skills.
- A passion for customer service.
- Interest in fashion, retail, and ecommerce.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
2 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Financial Analysis, Negotiation, English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ āļāļąāļāļŦāļ§āļąāļ āđāļāļĩāļĒāļāđāļŦāļĄāđ
- āļāļģāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ RM / AO āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļāļĩāđāļāđāđāļāļŦāļāļĩāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļāļŦāļēāđāļŦāđāđāļāđāļāļŦāļāļĩāđāļāļāļāļī.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļŠāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļđāđāļĨāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āđāļĨāļ°āđāļĒāļĩāđāļĒāļĄāļāļĄāļāļīāļāļāļēāļĢ āđāļāļĒāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ RM āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļ.
- āļāļĒāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļīāļāļāļēāļ āļāļēāļĒāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ NONBANK āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāđ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ PORTFLIO āļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļĢāļĢāļāļāļĩāļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄ NPLs āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĄāđāļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 2 āļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļ Supply Chain.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".
āļāļąāļāļĐāļ°:
Sales, Business Development, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Improve and enhance the results of the pre sales department;.
- Responsible for the development- and subsequently the execution of a solid strategy and vision for the coming years;.
- If necessary, support the team in their operational activities; i.e. gathering specifications for the projects in pre-sales, accompany business development team in visiting prospects, etc.
- Focus on close collaboration with the responsible country heads and also on the local pre sales and business development teams in the different countries;.
- Responsible for the yearly determination of the figures and targets per country (success ratio) and follow up.
- Enhance the builders/contractors network in the different Asian countries;.
- Develop new business idea's and models to support the company's growth.
- Improve contacts with the internal- and external relevant stakeholders;.
- Operational Excellence and KPI management;.
- Organisation of sharing knowledge conferences internally (twice a year) and externally.
- Coach and lead the team.
- Skills and Qualifications A minimum of a bachelor's degree in mechanical or system engineering or related field preferably supplemented with a commercial degree or an equivalent in working experience;.
- Minimum of 8 - 10 years' experience in a senior international commercial development role within IoT/BMS/Network with preferably HVAC knowledge;.
- Relevant industry certifications, such as through the Cloud Credential Council or the Internet of Things Foundation.
- Practical knowledge of cloud platforms, wireless transmission, and algorithm development.
- In-depth understanding of how different sensors work and transmits data.
- Commitment to product security, privacy, data protection, and retrieval knowledge.
- Someone with a passion for engineering and is used to consultative selling, knows what is important and is technical achievable to create an ideal situation for the customer;.
- Someone who is used to work within complex matrix and international environments;.
- Has a strong network in the mechanical building branch and their clients in Asia;.
- Someone who has vision of the building/installation/HVAC market, is used to look ahead;.
- Who takes responsibility for his actions and knows how to enthuse his team and country heads;.
- A qualified candidate demonstrates strong leadership skills with an ability to convince the team and peers;.
- An organized, effective and positive people manager who has proven experience in coaching and managing multicultural teams;.
- Excellent communication skills are a necessity for this position.
- The position is a supervisory role and communication must be effective towards the team and also towards the international HQ in Korea and several local country organizations;.
- As a person he/she must be empathetic, persuasive, a real go-getter, confident, creative and a strong representative of the pre sales and business development team within the internal organization and also towards the external contact persons;.
- An excellent knowledge (speaking and writing) of the English language is mandatory and preferably any additional Asian language;.
- Frequently travelling within Southeast Asia & Oceania (30%).
āļāļąāļāļĐāļ°:
Research, Problem Solving
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļķāļāļāļēāļ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Be curious and try new things.
- Learn about how PwC works as a business and adds value to clients.
- Think broadly and ask questions about data, facts and other information.
- Support research, analysis and problem solving using a variety of tools and techniques.
- Produce high quality work which adheres to the relevant professional standards.
- Keep up-to-date with technical developments for area of specialism.
- Handle, manipulate and analyse data and information responsibly.
- Communicate confidently in a clear, concise and articulate manner - verbally and in materials produced.
- Embrace different points of view and welcome opposing and conflicting ideas.
- Uphold the firm's code of ethics and business conduct.
- Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
- Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
- Required Skills.
- Optional Skills.
- Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
- Travel Requirements.
- Not Specified
- Available for Work Visa Sponsorship?.
- No
- Government Clearance Required?.
- No
- Job Posting End Date.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Coordinate, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Ensure the programs in L&D plan is executed and scheduled to all stakeholders.
- Monitor effectiveness of training programs on program organizing, participants communication, materials, venue readiness, materials, assignments, homework, and records.
- Manage the training request (inhouse&public) and any investment within the approved budget.
- Communicate, and follow up the IDP progress for all employees.
- Coordinate and Submit all training documents to meet DSD requirements.
- QualificationsGraduate Bachelor's or Master Degree in related fields.
- At least 7 years experience in L&D function.
- Experience in managing relationship with HRBP and BU Department Heads.
- Experience in L&D 70:20:10 methodology.
- Can use L&D up-to-date tools (classroom and digital is a must).
- Can use Employee HRESS and Data usage (tracking and recording).
- Experience on Development by Laws and DSD practice as well as Business Acumen.
- Good command in Interpersonal Skills.
- Have customer Centric mindset.
- Good command in English.
- Experience in Budgeting and Cost management.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Thai, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāđāļēāļĒāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļāļāļļāļ.
- Role: 1. VP-FVP Level (āļĢāļāļāļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒ-āļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒ).
- Officer- AVP Level (āđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđ-āļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļŠāđāļ§āļ).
- Bachelor s degree or higher in Business Administration, Finance, Economic or Accounting is highly preferred.
- Very good command of spoken and written in English & Thai.
- At least 7-10 years (Senior) and 3-5 years (Junior) of experience in Treasury Operations in Financial Institutions.
- Very good knowledge of global market products, investments and finance including the local regulations and tax laws.
- Competent user of MS Office program especially MS excel, MS Power point.
- Very good communication skills and able to communicate well with staff, colleagues and management.
- Excellent supervisory and problem solving skills.
- Self-starter, detail and result oriented, logical and good analytical skill.
- Able to work well under pressure, multi-task and prioritize work within tight deadline.
- Team player with strong interpersonal skill and positive attitude.
- Support Treasury Service business with effectiveness including the new initiatives that impact operations.
- Manage the team to perform all daily job tasks with well verified and settled.
- Ensure the accuracy and completion of financial transactions in compliance with the local regulation policies and requirements.
- Ensure the correctness of management reports, BOT reportings, AMLO report and additional regulatory reports.
- Ensure that all static data maintained in system correctly.
- Monitor and follow up the documentation with duly signed by customers with the timely manner.
- Supervise and train to develop staff capacity to meet additional demands caused by the increased transaction volume by business and new products including support the sustainability initiatives.
- Collaborate and work closely with technology team for system enhancements and projects.
- Reconcile and investigate of funding, FX Position including GL posting.
- Perform any other jobs as assigned by supervisors.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Research, Data Analysis
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- The primary responsibility of the role is to deliver strategic consumer insights and claims for innovation program..
- Analyse data and extract insights from a range of sources to help guide the development of superior propositions..
- Acting as consumer advocate to translate consumer needs into technical targets to deliver superior products and innovation and defining the key jobs to be done to deliver growth..
- Work seamlessly with R&D, Marketing and CMI teams to design research approaches, conduct technical & consumer test and bring best prototype to market..
- Write research study briefs and execute studies; working closely with internal functions and external third parties to ensure successful research execution..
- Develop compelling claims/ communication as well as KBS/ demo to ensure the product is launched with holistic mix..
- Lead claims substantiation and defense strategies partnering with Legal and Regulatory and deliver outstanding communications for these innovations that are robustly supported. Deliver the strategic capability briefs, claims tests, market analyses that will see us constantly raise our game in how we develop claims and the claims we develop for our beauty consumer..
- Lead the development and execution of project workshops, idea generation sessions or other practical activities as required for project needs..
- Deliver and justify business recommendations to a range of stakeholders, across multiple functions..
- Bachelor s or master s degree in a physical science, consumer science or equivalent. Some chemistry background would be advantage..
- Working experience in FMCG company, Homecare or Personal Care is preferred..
- Experience (5 years plus) in consumer and product research and claims development. Enthusiasm to learn about consumers and share new insights within the team..
- Intermediate understanding on statistical analysis is required..
- Experience of working in product development or technical marketing is an advantage..
- Great skill at understanding technical content, concepts and regulatory spaces in detail. A strong ability to translate the same content for non-technical audiences..
- A strong presenter, communicator and influencer, obsessed by consumers and brands, able to convince and deliver on strategic visions..
- Great people skills; building and maintaining relationships with an ability to be persuasive and assertive when necessary..
- Strong analytical skills and an ability to interpret data to pull out key insights, structuring complex data from multiple sources..
- Ability to connect and work with multiple parties including external including research agencies..
- Project management and problem solving..
- Key Skills.
- Strong Skills in the areas of research design, determining consumer needs and linking them to build new communication stories and build new product solutions and Business opportunities (products and activation).
- Strong external orientation - competitive landscape, trends, consumers and habits, understanding of regulations and legal Boundaries within claims/communications..
- Overall good communication skills.
- Claim support and demo creation techniques..
- Sensory and consumer testing skills.
- Knowledge of digital tools & systems including social commerce/ e-commerce..
- Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their Whole Self to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
2 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Research, Statistical Analysis, Thai, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop in depth understanding of current and future banking business strategy.
- Analyze current and long-term issues, both global and Thai-specific, to identify key opportunities and risks to Krungthai, our corporate, SME and retail clients.
- Forecast macroeconomic and financial variables.
- Write top quality articles and deliver presentations to disseminate research to top management, clients, and the public.
- Graduate degree in economics or related fields, Ph.D. holder is an advantage.
- We prefer a candidate with at least 2 years of work experience in economic policy research, consulting, or other relevant work experience, although we also welcome fresh graduate.
- Experienced in using econometrics and/or data analytics tools.
- Outstanding analytical and inter-personal skills.
- Strong writing and presentation skills (Thai and English).
- Able to take initiatives, lead projects and own assignments end-to-end.
- Contact:
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
1 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Advisory
- Industry/Sector.
- Not Applicable
- Specialism.
- SAP
- Management Level.
- Manager
- A career in our SAP Technology practice, within SAP Consulting services, will provide you with the opportunity to help our clients maximise the value of their SAP investment with offerings that address sales, finance, supply chain, engineering, and human capital. We provide comprehensive consulting, system integration and implementation services across multiple SAP applications, products and technologies. Simply put, we focus on delivering business led, technology enabled change for our clients including industry specific enterprise resource planning and the latest in mobile, analytics and cloud solutions.
- In joining our technology team, you'll work with our clients to transform their organization's architecture and technical landscape by leveraging SAP and leading cloud technologies to support core transaction processing and reporting competencies ultimately strengthening their ability to support management decision making and corporate strategy.
- Screen reader support enabled.A career within SAP Consulting services, will provide you with the opportunity to help our clients maximise the value of their SAP investment with offerings that address sales, finance, supply chain, engineering, and human capital. We provide comprehensive consulting, system integration and implementation services across multiple SAP applications, products and technologies. Simply put, we focus on delivering business led, technology enabled change for our clients including industry specific enterprise resource planning and the latest in mobile, analytics and cloud solutions. You'll work as part of a team of problem solvers, helping to solve complex business issues from strategy to execution. PwC Professional skills and responsibilities for this management level include but are not limited to:
- Proactive involvement in an implementation of ERP (SAP S/4HANA, FI, CO, MM, SD, PP, QM, PM and PS).
- Conduct business needs analysis and identify key business challenges with the client teams and key stakeholders.
- Identify improvement opportunities to achieve clients' desired business outcomes.
- Define 'To-Be' stage of processes, solution application requirement and performance measurements.
- Co-develop deployment/enablement strategy, roadmap and plan to achieve 'To-Be' stage effectively.
- Conduct deployment activities and measure achievement of desired outcomes.
- Lead change for large scale multi-site ERP Implementation (SAP S/4HANA, FI, CO, MM, SD, PP, QM, PM and PS), and other related transformational change efforts, including but not limited to efficiency and effectiveness initiatives; organisational restructurings; organisational capabilities development.
- Support and pursuits team with gaining access to tenders, build proposals, win work and deliver projects.
- Act to resolve issues which prevent the team working effectively.
- Coach others, recognise their strengths, and encourage them to take ownership of their personal development.
- Analyse complex ideas or proposals and build a range of meaningful recommendations.
- Use multiple sources of information including broader stakeholder views to develop solutions and recommendations.
- Address sub-standard work or work that does not meet firm's/client's expectations.
- Use data and insights to inform conclusions and support decision-making.
- Develop a point of view on key global trends, and how they impact clients.
- Manage a variety of viewpoints to build consensus and create positive outcomes for all parties.
- Simplify complex messages, highlighting and summarising key points.
- Uphold the firm's code of ethics and business conduct.
- Bachelor's degree in Computer Engineering, Computer Science, Information Systems or a related field.
- At least 15+ years of experience for manager level, experience in professional services is an advantage.
- Be able to utilize your well-rounded skills and experience related to industries to steer your projects to a successful outcome.
- Team player with strong interpersonal, communication skills.
- Be able to work both independently and as part of a team with professionals at all levels.
- Proficiency in spoken and written English & Thai.
- Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
- Degrees/Field of Study required: Bachelor Degree Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
- Required Skills.
- Optional Skills.
- Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
- Travel Requirements.
- Not Specified
- Available for Work Visa Sponsorship?.
- No
- Government Clearance Required?.
- No
- Job Posting End Date.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Statistics, Research, Finance
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāđ āļāļąāđāļ Retail Credit & Non Retail Credit Model āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļ āļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Loss Model) āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļ āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļąāļāļāļąāļĒ āļāđāļēāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ/āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ.
- āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāđ.
- āļĻāļķāļāļĐāļē Risk & Return āđāļāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āļāļāļāļāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļĢāļĢ āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļ§āļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģ Credit Model āđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļ°āļāļīāļāļāļąāļāļāļģāļĢāļ°āļŦāļāļĩāđ.
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āļāļāļ āļąāļĒ (Early Warning System).
- āļāļīāļāļāļēāļĄ Credit Exposure āđāļāļĄāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļĢāļēāļĒāđāļŦāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ (Single Lending Limit) āđāļāđāļāļāđāļ.
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŊ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŊ āļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŊ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŊ āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ° āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Loan Origination).
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ āļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĢ Data Pipeline Architecture āđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āđāļŦāđ Requirement IT āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨ Datamart āđāļŦāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļ āđāļāđāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē āļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļŠāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (āđāļāļāļēāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļĨāļ° Datamart āļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļŊ āđāļāđāļ owner).
- āļāļąāļāļāļģāļāļđāđāļĄāļ·āļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (SOP) āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (User Manual) āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļŠāļēāļĢāļāļĢāļĢāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē credit risk models, risk pricing models āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ computer programming.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļ model development āđāļĨāļ° maintenance āđāļāđāđāļāđ āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļī (Modelling, Statistics) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (Data Analytics, Big Data) āđāļĨāļ° computer programming (e.g. Data Science) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŦāļāļķāđāļ āļāđāļāđāļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Analysis) āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļĄāļŦāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ (MIS, Data Engineering).
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļ Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļ·āđāļ āđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāđāļāļ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļŦāđāļāļĩāļāļķāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļāļĢāđāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļīāļāđāļŦāļĄāđāđ āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļīāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļāđāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ āđāļāđāļ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .