āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
MIS & Data Analytics Engineer
āļāļĩāđāļāļđāļāļāļīāđāļĄāļāļāđāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)10762 - Bachelor's Degree / āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ : Standard, āļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ, 3 - 6 Years, - āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
Date: 29-Oct-2021
Location: āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ, āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ
Description
āđāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļĒāļĒāđāļ:
āļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ:
- Gather and Analyze Business requirements from users and translate them into data analytics problems and metrics, explore feasibility in terms of data analytics solutions, propose initial assessment of tools and techniques of Data Analytics.
- Act as a Product Owner to Develop Data-Driven solutions that transform raw data into useful information for the purposes of business decision making.
- Communicate business requirements to stakeholders (Data Science, Data Engineer, and Developer) in order to develop data solution
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī:
- Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, MIS, or related field.
- Strong in Data Visualization tools, such as Power BI and DAX, Tableau, R-Shiny, Python- Dash.
- Proficiency in Data Analytics Techniques, such as classification, clustering, anomaly or outlier detection, regression analysis, prediction, etc.
- Knowledge in existing and emerging Data Analytics tools is preferable (such as Python, R, Rapid Miner, AutoML, Google Cloud Platform, Amazon Web Service, Microsoft Azure, etc.)
- Strong Problem Solving and Project Management skills.
- Strong written, verbal communication, presentation, and Visualization skills.
- Experience with using query languages such as SQL.
- Experience in E-commerce business or Customer behavior analysis is preferable.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- āđāļĄāđāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļāļāđāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļāļŠāļāļĩāļāļĩāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļāđāļāļāļļāļāļĒāļļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļąāļĒ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāđāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĩāđāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļĄāļēāļāļĨāļāļāļĻāļāļ§āļĢāļĢāļĐ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāļ§āđāļēāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļīāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ āļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļąāđ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āđāļāļĢāļēāļ°āļ§āđāļēāļŦāļąāļ§āđāļāļāļāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢ āļāļ·āļ āļāļāđāļāļŠāļāļĩāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļ SCG People āļāļĩāđāļĒāļķāļāļĄāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĄāļāļļāļāļĄāļāļēāļĢāļāđ 4 āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļ Open & Challenge āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āđāļāđāļŠāļĩāļĒāļ āļāļāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļāļāļēāđāļāļĩāļĒāļ āđāļāļāļēāļāļ°āļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāđāļ§āļĒāđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļĢāļĐāļąāļāļ āļīāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļāļāļēāļĄāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļāļąāļĻāļāđ ... āļāđāļēāļāļāđāļ
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
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- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄ