ประกาศงานนี้หมดอายุแล้ว

Senior Manager / Principal Analyst – Supply Strategy and Optimisation (Bangkok based, relocation provided)

ที่อโกด้าเซอร์วิสเซส จำกัด

About Agoda

Agoda is an online travel booking platform for accommodations, flights, and more. We build and deploy cutting-edge technology that connects travelers with more than 2.5 million accommodations globally. Based in Asia and part of Booking Holdings, our 4,000+ employees representing 90+ nationalities foster a work environment rich in diversity, creativity, and collaboration. We innovate through a culture of experimentation and ownership, enhancing the ability for our customers to experience the world.


Senior Manager / Principal Analyst (Analytics Research, Supply Analytics)

About Agoda

Agoda is an online travel booking platform for accommodations, flights, and more. We build and deploy cutting-edge technology that connects travellers with more than 2.5 million accommodations globally. Based in Asia and part of Booking Holdings, our 4,000+ employees representing 90+ nationalities foster a work environment rich in diversity, creativity, and collaboration. We innovate through a culture of experimentation and ownership, enhancing the ability for our customers to experience the world.

Get to Know our Department:

The Supply Optimization and Commercialization (SOCs) organisation sits within the Partner Services department at Agoda Bangkok and works to identify and optimize growth opportunities on accommodations supply for the company and to set up experiments to measure and implement changes. The projects that the SOCs team works on directly impact Agoda's bottom line and have long lasting structural impact to the business. We cover a range of topics including organizational efficiency, sales and product optimization, go to market strategies as well innovation and products. We collaborate with multiple departments and produce highly visible results backed up by experimentation and data. Utilizing powerful tools and possessing an end-to-end view of how Agoda works, the SOCs offers a team of learning and experience that will push you (and Agoda) into new territory.

Get to Know our Team:

The Supply Analytics team sits within the SOCs team and serve as subject matter experts on analytics, automation, business intelligence, data, and experimentation. We work closely with the other business, product, and analytics teams to develop and build analytical products, systems and automated processes, as well as drive analytical projects to improve organisational performance and drive revenue growth for the company. The SOCs Analytics team comprises of 3 sub-teams, Analytics Research, Analytics Operations, and Business Intelligence. The Analytics Research sub-team currently comprises of multiple analysts working on complex analytical research projects involving full-suite end-to-end prototyping and implementation. Examples of projects we may work on include: Modelling the behaviour of cannibalisation of hotel bookings between hotels due to pricing and other frontend changes using geospatial, production, and hotel-level data, and using generated experimental data from live-experiments to tune the parameters of the model; predicting and forecasting the value of selling different products to different hotels based on existing product-mix; developing new variance reduction techniques for application in AB experiments, or developing new conceptual business metrics, or developing new analytical approaches, frameworks, tests of significance, and experiment methods for application in Supply-side AB tests.

In this Role, you'll get to:

  • Conceptualise, design, and develop analytical solutions to complex business problems, and implement prototypes with wide ranging impact across the entire Supply-chain at Agoda.
  • Lead, guide, and provide technical mentorship to a team of highly qualified and motivated Analysts/ Senior Analysts/ Lead Analysts on technically and mathematically complex projects.
  • Work closely with multiple facets of Supply at Agoda, including Product, Data Science, Data Engineering, and IT.


What you'll Need to Succeed:

  • A hacker's mindset – the ability to build simple but clever and elegant solutions to new problems within significant resource, operational and time constraints through deep understanding of the business, creative problem solving, and a wide range of expertise in data, analytics, automation, programming, and prototyping.
  • Technical mastery of analytics and data modelling. The Senior Manager/Senior Lead Analyst should have strong technical expertise in multiple domains of analytics, and should be able to provide technical and conceptual guidance and have a sufficiently broad technical expertise to identify knowledge gaps for learning amongst their reports at the Master's degree level of competency.
    • Familiarity with complex analyses (classical techniques, simulations, ABM, markov chains, optimisation, ML, DL) and full end-to-end data modelling (feature engineering, model diagnostics, hyperparameter tuning, daisy chaining)
    • High enough technical level in every domain of analytics (simulations, algorithmics, statistics, optimisation, ML, DL) and a strong competency in programming, data engineering, automation, and systems architecture.
    • Able to understand and review technical papers (e.g. ARXIV) and apply learnings in real world applications.
  • The business understanding and ability to balance the time-demands of increasing the complexity of analyses and accuracy of models with the marginal value generated from such efforts.
    • Research projects in the Analytics Research team typically have a 3-6 month cadence for major projects, including prototyping and implementation, significantly shorter than the typical length of research projects in academia.
    • The ability to translate complex business problems into modular analytical/ mathematical problems or models.
    • The ability to integrate business considerations and constraints into complex data models without compromising on the analytical core of the research projects, and understanding the analytical implications of business decisions (e.g. trade-offs made when smoothing a prediction forecast used in operations).
  • An advanced degree (PhD, Research MSc) from a reputable university in a quantitative research discipline (e.g. Mathematics, Statistics, Operations Research) with strong programming competency and a strong understanding of the mathematical underpinnings of algorithms, machine learning, and optimisation, as well as some experience leading a research team in industry working on complex business problems, preferably with 8-12 years of total experience in a quantitative role.
    • Strong command of Hive SQL, R, and Python
    • Familiarity with the Jupyter programming environment
    • Comfortable with command line programming,
    • Comfortable operating in a Hadoop environment
    • Knowledge of Spark/PySpark will be beneficial
#STRA #ANLS #MRKT #4 #LI-TR2 #hongkong #singapore #hcmc #kualalumpur #mumbai #newdelhi #delhi #bangalore #bengaluru #hochiminh #jakarta #manila #hongkong #beijing #toronto #vancouver #berlin #paris #barcelona #london #madrid #bangkok #thailand #chennai #paris #dallas #netherlands #kolkata #seatle #warsaw #tokyo data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics microsoft power bi java finance metabase analytics shopee traveloka google facebook ctrip trip.com makemytrip grab amazon pandas (software) artificial intelligence (ai) information technology capital one accenture upwork deloitte mckinsey bain microsoft uber lyft gojek lazada alibaba shopify expedia skyscanner


Equal Opportunity Employer

At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person's merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.

We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.

To all recruitment agencies: Agoda does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Agoda employees or any other organization location. Agoda is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

ประสบการณ์ที่จำเป็น
  • ไม่ระบุประสบการณ์ขั้นต่ำ
เงินเดือน
  • สามารถต่อรองได้
สายงาน
  • การจัดการ
  • นักวิเคราะห์
  • จัดการขนส่ง
ประเภทงาน
  • งานประจำ
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 1
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 2
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 3
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 4
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 5
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 6
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 7
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 8
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 9
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 10
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 11
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 12
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 13
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 14
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 15
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 16
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 17
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 18
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 19
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 20
  • หางาน สมัครงาน อโกด้า 21
keyboard_arrow_right

เกี่ยวกับบริษัท

จำนวนพนักงาน:2000-5000 คน
ประเภทบริษัท:การท่องเที่ยว
ที่ตั้งบริษัท:กรุงเทพ
เว็บไซต์:www.agoda.com
ก่อตั้งเมื่อปี:2005
คะแนน:4/5

อโกด้า (www.agoda.com) เป็นหนึ่งบริษัทผู้ให้บริการเว็บไซต์จองห้องพักในโรงแรมที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก โดยมีโรงแรมในเครือข่ายกว่า 2,000,000 แห่งและมีเว็บไซต์ที่ได้รับการแปลเป็นภาษาต่างๆ ถึง 38 ภาษา Agoda Company Pte. Ltd. บริษัทซึ่งอยู่เบื้องหลังการดำเนินงานของ Agoda.com ก่อตั้งขึ้นในปีพ.ศ. 2548 โดยสอ ... อ่านต่อ

ร่วมงานกับเรา: The Agoda Thailand offices are staffed by a team of multi-national professionals. We are expanding our business around the world and are looking for dynamic people to help the company grow. Agoda is located in the heart of Bangkok in the Offices at Central World, and offer huge career opportunities ... อ่านต่อ

สำนักงานใหญ่: The Offices At Central World ชั้น L6,L7,L27 ถนน พระราม 1 Pathum Wan, Bangkok 10330
Display map

สวัสดิการ

  • ทำงาน 5 วัน/สัปดาห์
  • ชั่วโมงทำงานยืดหยุ่น
  • ส่วนลดพนักงาน
  • สมาชิกฟิตเนส
  • ฝึกอบรม
  • จ่ายค่าทำงานในวันหยุด
  • โบนัสขึ้นอยู่กับผลงาน
  • จ่ายค่าทำงานล่วงเวลา
  • ประกันสุขภาพ
  • ลาคลอด
ที่ WorkVenture เราให้มูลเชิงเกี่ยวกับบริษัท อโกด้าเซอร์วิสเซส จำกัด โดยมีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่ภาพบรรยากาศการทำงาน รูปถ่ายของทีมงาน ไปจนถึงรีวิวเชิงลึกของการทำงานที่นั่น ซึ่งข้อมูลทุกอย่างบนหน้าของบริษัท อโกด้าเซอร์วิสเซส จำกัด มีพนักงานที่กำลังทำงานที่บริษัท อโกด้าเซอร์วิสเซส จำกัด หรือเคยทำงานที่นั่นจริงๆ เป็นคนให้ข้อมูลจริงPinterestLuxury Hotels-2Luxury Hotels-4Luxury Hotels-11